在職研究生網(wǎng)訊:2017年11月24日上午10:00,城環(huán)學(xué)院406教室,香港中文大學(xué)太空與地球信息科學(xué)研究所副所長、西南交通大學(xué)教育部長江學(xué)者黃波教授做客第一百四十八期華大論壇。本次論壇以“空間大數(shù)據(jù):探測與分析人類活動”為主題,由華中師范大學(xué)研究生院主辦,城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院承辦。參加本次論壇的有羅靜院長、李暢老師、陶建斌老師、譚文霞老師、許麗麗老師以及部分研究生和本科生。
講座伊始,羅靜院長代表在場師生對黃波教授表示熱烈的歡迎。接著,黃老師從城市問題與人類活動講起,城市是人類活動最活躍的地區(qū),擴張迅速,但同時,也是最受關(guān)注、存在最多急需解決的問題的地方。傳統(tǒng)的遙感技術(shù)難以獲取城市微觀信息以及人類活動信息,而大數(shù)據(jù)卻為空間信息科學(xué)注入新的數(shù)據(jù)來源,成為當前研究的熱點問題。隨后,黃老師比較了遙感數(shù)據(jù)和空間大數(shù)據(jù)的差異,并用上海夜間燈光與微博簽到點的異同、百度地圖POI密度等生動形象的例子闡述了空間大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用。接下來,黃老師又講解了空間大數(shù)據(jù)的優(yōu)缺點,通過識別多中心的城市結(jié)構(gòu)、城市活力評估、人口PM2.5暴露度的估算、時空融合:生成 “時-空” 皆高分辨率影像、環(huán)境監(jiān)測等實例進一步闡述了空間大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用。在人口PM2.5暴露度的估算研究中,利用各種傳統(tǒng)數(shù)據(jù),通過首創(chuàng)的時空加權(quán)回歸模型(GTWR)估算整個中國的PM2.5日均濃度,用社交媒體數(shù)據(jù)測算人口的動態(tài)分布,進而估算各地級市PM2.5的人口暴露量。在談到遙感影像的時空融合時,他談到,遙感傳感器難以同時兼容高時間和高空間分辨率,這限制了遙感技術(shù)的應(yīng)用范圍與有效性,因此提出對遙感影像進行時空融合并取得了重大突破,通過稀疏表達、字典構(gòu)建和稀疏編碼來對圖像進行融合進而解決實際問題。最后,黃老師就本次講座進行總結(jié),他講到,大數(shù)據(jù)可彌補傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的不足,發(fā)現(xiàn)有意義的人類活動空間分布規(guī)律;大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的融合,以及多源、多分辨率大數(shù)據(jù)的融合能夠使大數(shù)據(jù)更加有效;但同時,城市結(jié)構(gòu)、活力與空氣污染及公眾健康密切相關(guān),也需要進一步探索。
在提問互動階段,在座多位學(xué)生提出了自己的問題,黃波教授一一耐心解答。最后,李暢老師代表全院師生對黃波老師的到來表示感謝,并從“大勢”、“大成”和“大師”三個方面總結(jié)了黃老師的報告,稱贊了黃老師的大家風(fēng)范。本次論壇在一片熱烈的掌聲中圓滿結(jié)束。
文章來源:華中師范大學(xué)研究生院
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